Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Вілкоксона-Манна-Вітні U
Статистика критерію Вілкоксона-Манна-Вітні25 И визначається у такий спосіб. Всі Х-елементи першої і 7-елементи другої вибірки об'єднуються. Об'єднана вибірка х1, х2, хП1, у1, у2, уП2 (п1 і п2 - обсяги вибірок) упорядковуються за зростанням. Елементи першої вибірки х1, х2, хП1 займають у загальному варіаційному ряді місця з номерами Я1, Л2, ЛП1, інакше кажучи, мають ранги Л1, Л2, ЛП1. Тоді сума рангів елементів першої вибірки є статистикою Вілкоксона ТХ:
ТХ = Л1+ ^2 + ...+ Лп1. (5.13)
Статистика Манна-Вітні и визначається формулою
П ■ (п + 1)
И = (п1 o + Х К2Х ' - Тх. (5.14)
Оскільки ТХ і и лінійно зв'язані, то часто мова йдеться не про два критерії - Вілкоксона і Манна-Вітні, а про один - критерій Вілкоксона-Манна-Вітні26. Метод Манна-Вітні визначає зону значень між двома чисельними рядами, що перехрещуються. Чим менше емпіричне значення критерію ИЕм", тим більш ймовірно, що відмінності достовірні. Коли обсяги обох вибірок безмежно зростають, розподіли статистик Вілкоксона і Манна-Вітні є асимптотично нормальними.
Приклад 5.8. За допомогою и-критерію перевірити припущення щодо однорідності вибірок (відмінності між показниками груп) за емпіричними даними прикладу 5.5).
Послідовність рішення:
O Формулювання гіпотез:
Н0: відмінності у показниках ознаки не є статистично значущі;
Hf: відмінності у показниках ознаки є статистично значущі.
Рис. 5.20. Присвоєння імені "Виб1" діапазону даних $В$3:$В$20
O Розрахунки емпіричного критерію (рис. 5.20 і 5.21):
- присвоїти ім'я "Виб1" і "Виб2" двом вибіркам. Для цього виконати команди головного меню MS Excel [Вставка -> Ім'я -> Присвоїти...]. У діалоговому вікні (рис. 5.20) внести ім'я "Виб1" (ім'я записати без пробілів), а також діапазон комірок даних ($В$3:$В$20 - адреса абсолютна). Присвоїти ім'я "Виб2" діапазонові даних С3:С22 за аналогічними діями;
- виконати ранжирування значень вибірок, розглядаючи їх як одну об'єднану групу, приписуючи меншому значенню нижчий ранг (загальна кількість рангів П1 + n2). Для цього внести у стовпчики "Ранг 1" і "Ранг 2" відповідний вираз, який, наприклад, для комірки D3 виглядатиме як:
=(СЧЕТ(Виб1:Виб2) + 1 - РАНГ(В3;Виб1:Виб2; 1) - РАНГ(В3;Виб1:Виб2; 0))/2+РАНГ(В3;Виб1:Виб2;1);
Рис. 5.21. Результати розрахунків критерію иЕмп
- скопіювати вираз в інші комірки стовпчиків Б і Е;
- розрахувати обсяг вибірок п1 і п2. Для цього у комірку В24 внести вираз =СЧЕТ(Виб1), а у комірку В25 - вираз =СЧЕТ(Виб2);
- розрахувати суми рангів Т1 і Т2 для двох вибірок. У комірку В26 внести вираз =СУММ(03:020), у комірку В27 - вираз =СУММ(Е3:Е22);
- визначити обсяг пХ вибірки з більшою сумою рангів. У комірку В28 внести вираз =ЕСЛРІ(В26>В27;В24;В25);
- визначити ТХ - найбільшу з двох (Т1 і Т2 ) рангових сум. У комірку В24 внести вираз =ЕСЛИ(В26>В27;В26;В27);
- визначити емпіричне значення V-критерію за формулою: иЕмп = (п ■ пГ) + ПХ '(ПХ +1) - Тх, (5.15)
Де П} і п2 - обсяги вибірок; пХ - обсяг вибірки з більшою сумою рангів; ТХ - найбільша із двох рангових сум. Для цього у комірку В25 внести вираз =(В24*В25)+В28*(В28+1)/2-В29. ^"=128.00 (див. рис. 5.21).
O Визначення критичного значення и-критерію. За табл. 4 Додатків для П} =18 і П2 =20, а також А = 0,05 критичне значенняи005 = 123.
O Прийняття рішення. Оскільки иЕм">и0і05 (128>123), нульова гіпотеза Н0 приймається на рівні 0,05. Зауваження: для и-критерію Н0 приймається за умови иЕмп > иКр.
O Формулювання висновків. На рівні значущості 0,05 можна стверджувати, що відмінності у показниках ознаки не є статистично значущі.
Критерій Вілкоксона-Манна-Вітні придатний для статистичного аналізу даних, виміряних за порядковою шкалою. Проте у варіанті загальної альтернативи критерій не завжди дозволяє виявити розходження функцій розподілу. Для цього варіанту перевірки однорідності вибірок доцільно застосовувати критерій Лемана-Розенблатта со2.
Схожі статті
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Крамера-Велча T
Критерій Крамера-Велча Т побудований на підході оцінювання рівності математичних очікувань генеральних сукупностей, звідки взято вибірки. Статистика...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Стьюдента t
У дослідженнях з педагогіки чи психології часто виникає необхідність з'ясувати, чи розрізняються генеральні сукупності, з яких узято вибірки. Наприклад,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Колмогорова-Смірнова λ
Критерій Крамера-Велча Т побудований на підході оцінювання рівності математичних очікувань генеральних сукупностей, звідки взято вибірки. Статистика...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.3. ПЕРЕВІРКА ОДНОРІДНОСТІ ВИБІРОК
У дослідженнях з педагогіки чи психології часто виникає необхідність з'ясувати, чи розрізняються генеральні сукупності, з яких узято вибірки. Наприклад,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Атрибутивні розподіли
Атрибутивні розподіли Використовуються у разі Номінальних (категоріальних) типів вимірювань властивостей досліджуваних об'єктів. Приклад 2.5. Розрахувати...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Ранжировані розподіли
Атрибутивні розподіли Використовуються у разі Номінальних (категоріальних) типів вимірювань властивостей досліджуваних об'єктів. Приклад 2.5. Розрахувати...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Згруповані розподіли
Розподіли згрупованих частот Використовуються у разі інтервальних або відносних типів вимірювань, якщо емпіричні дані приймають будь-які дійсні значення...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Міри центральної тенденції (МЦТ)
Міри центральної тенденції (МЦТ) Мірами центральної тенденції (МЦТ) називають чисельні показники типових властивостей емпіричних даних. Ці показники...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 2.2. ПОКАЗНИКИ ВИБІРКИ
Міри центральної тенденції (МЦТ) Мірами центральної тенденції (МЦТ) називають чисельні показники типових властивостей емпіричних даних. Ці показники...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Шапіро-Вілка W
Критерій х засновано на порівнянні емпіричної гістограми розподілу випадкової величини з її теоретичною щільністю. Діапазон виміряних емпіричних даних...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій згоди х2
Критерій х засновано на порівнянні емпіричної гістограми розподілу випадкової величини з її теоретичною щільністю. Діапазон виміряних емпіричних даних...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Незгруповані розподіли
Незгруповані Розподіли застосовують до емпіричних даних, властивості яких виміряні за інтервальними або відносними шкалами і приймають тільки певні, як...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Варіаційні ряди та статистичні розподіли
Статистичні показники, що розкривають властивості вибірки, можна представити такими основними групами: - Емпіричними розподілами (варіаційними,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Коефіцієнти взаємної зв'язаності
Приклад 2.8. Оцінити зв'язок між віком (змінна X) і результатами допоміжного тесту "цифра-знак" шкали інтелекту дорослих Векслера (змінна Y)....
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Нелінійна кореляція
Приклад 2.8. Оцінити зв'язок між віком (змінна X) і результатами допоміжного тесту "цифра-знак" шкали інтелекту дорослих Векслера (змінна Y)....
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 2.1. ЕМПІРИЧНІ РОЗПОДІЛИ
Статистичні показники, що розкривають властивості вибірки, можна представити такими основними групами: - Емпіричними розподілами (варіаційними,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Розподіли "хі-квадрат", Стьюдента і Фішера
При побудові статистичних моделей нормальному законові безумовно належить центральне місце. Проте намагання використовувати його для моделювання...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Помилки прийняття статистичних рішень
Прийняття статистичних рішень виконується на основі емпіричного критерію: якщо значення ¥Емп знаходяться в критичній області | ¥Емп | > | ¥Кр |, нульова...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Правила прийняття статистичних рішень
Прийняття статистичних рішень виконується на основі емпіричного критерію: якщо значення ¥Емп знаходяться в критичній області | ¥Емп | > | ¥Кр |, нульова...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 2. СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ ВИБІРКИ
Статистичні показники, що розкривають властивості вибірки, можна представити такими основними групами: - Емпіричними розподілами (варіаційними,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Множинна регресія
Статистичні зв'язки між змінними досліджуються не лише методами кореляційного, а й регресійного аналізу, які доповнюють один одного. Основне завдання...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Одномірна лінійна регресія
Статистичні зв'язки між змінними досліджуються не лише методами кореляційного, а й регресійного аналізу, які доповнюють один одного. Основне завдання...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Основні завдання та методи математичної статистики
Основні завдання та методи математичної статистики Математична статистика - це сучасна галузь математичної науки, яка займається статистичним описом...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Поняття статистичного оцінювання параметрів
Поняття статистичного оцінювання параметрів Основною метою статистичного оцінювання є визначення дійсних параметрів генеральної сукупності на основі...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 4. СТАТИСТИЧНЕ ОЦІНЮВАННЯ
Поняття статистичного оцінювання параметрів Основною метою статистичного оцінювання є визначення дійсних параметрів генеральної сукупності на основі...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Рівень статистичної значущості
Статистичний критерій - це вирішальне правило, що забезпечує математично обгрунтоване прийняття істинної і відхилення помилкової гіпотези. Статистичні...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Параметричні і непараметричні критерії
Статистичний критерій - це вирішальне правило, що забезпечує математично обгрунтоване прийняття істинної і відхилення помилкової гіпотези. Статистичні...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Статистичні критерії
Статистичний критерій - це вирішальне правило, що забезпечує математично обгрунтоване прийняття істинної і відхилення помилкової гіпотези. Статистичні...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Нормовані дані
Квантилем Називається значення ранжированої змінної, що відокремлює від варіаційного ряду певну частку обсягу сукупності. Квантиль - загальне поняття. В...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 2.4. РЕГРЕСІЯ
Статистичні зв'язки між змінними досліджуються не лише методами кореляційного, а й регресійного аналізу, які доповнюють один одного. Основне завдання...
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Вілкоксона-Манна-Вітні U