Математична статистика - Руденко В. М. - ЛІТЕРАТУРА
1. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Основ моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.
2. Анамарин И. П., Васильев Н. Н., Амбросов В. А. Быстрые методы статистической обработки и планирования экспериментов. - Л.: ЛГУ, 1974.
3. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Пер. с англ. - М.: Физматгиз, 1963. - 473 с.
4. Артемьева Е. Ю., Мартынов Е. В. Вероятностные методы в психологии. - М: МГУ, 1975. - 206 с.
5. Архангельский СИ. О моделировании и методах обработки данных педагогического эксперимента. - М.: Знание, 1974.
6. Берк К., Кейри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel / Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2005.
7. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1974. - 159 с.
8. Биркгофф Г. Математика и психология. - М.: Советское радио, 1977.
9. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2. - М.: Мир, 1974.
10. Большее Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
11. Боровиков В. П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. - СПб.: Питер, 2001.
12. Брандт 3. Статистические методы анализа наблюдений / Пер. с англ.- М.: Мир, 1975.
13. Браунли К. А. Статистическая теория и методология в науке и технике / Пер. с англ. - М.: Наука, 1977.
14. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1973.
15. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Гл. ред.
Ю. В. Прохоров. - М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. - 910с.
16. Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев / Пер. с англ. - М.: Наука, 1971.
17. Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М.: Прогресс, 1976. - 495 с.
18. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей: Учебник. 7-е изд., исправл. - М: Эдиториал УРСС, 2001. - 320 с.
19. Головина Г. М., Крылов В. Ю., Савченко Т. Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. - М.: ИП РАН,
1995.
20. Грабарь М. И. Краснянская К. А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. - М.: Педагогика, 1972.
21. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических последствий. - Л.: Медицина, 1978.
22. Докторов Б. З. Факторный анализ в психологическом исследовании человека: Автореферат на соиск. ученой степени канд. психол. наук. - Л.,
1970.
23. Дружинин В. Н. Экспериментальная психология - СПб: Издательство "Питер", 2000. - 320 с.
24. Дубров A. M. Обработка статистических данных методом главных компонент. - М.: Статистика, 1978.
25. Дуброва Т. А., Архипова М. Ю., Стрелкова П. М. Кластерный анализ с использованием ППП "SPSS". - М.: МЭСИ, 2001.
26. Дуброва Т. А., Павлов Д. Э., Осипова H. H. Факторный анализ с использованием ППП "STATISTICA". - М.: МЭСИ, 2000.
27. Жалдак M. I. та ін. Теорія ймовірностей і математична статистика з елементами інформаційної технології: Навч. посібник / М. І. Жалдак, М. Н Кузьміна, СЮ. Берлінська. - К.: Вища школа, 1995. - 351 с.
28. Закс Л. Статистическое оценивание. - М.: Статистика, 1976.
29. ИберлаК. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1980. - 398 с.
30. Ительсон Л. Б. Математические и кибернетические методы в педагогике. - М.: Просвещение, 1964.
31. Кендал М. Д. Ранговые корреляции / Пер. с англ. - М.: Статистика, 1975.
32. Кендал М. Д., Стьюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ. - М.: Наука, 1973. - 900 с.
33. Кендал М. Д., Стьюарт А. Теория распределений / Пер. с англ. - М.: Наука, 1966.
34. Кендалл М. Д., Стюарт А. Многомерный статистический аналий и временные ряды / Пер. с англ. - М.: Наука, 1976. - 736 с.
35. Ким Дж. О., Мюллер Ч. У. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1989.
36. Кимбл Г. А. Как правильно пользоваться статистикой.- М.: Финансы и статистика, 1982.
37. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
38. Колмогоров А. И. Основные понятия теории вероятностей. - М.-Л.: ОНТИ, 1936. - 80 с.
39. Колмогоров А. И. Теория информации и теория алгоритмов. - М.: Наука, 1987. - 304 с.
40. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир, 1975. -648 с.
41. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.
42. Кэмпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. - М.: Прогресс, 1980. - 391 с.
43. ЛакинГ. Ф. Биометрия.- М.: Высшая школа, 1990.
44. Леман Э. А. Проверка статистических гипотез / Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Наука, 1979.
45. Логвиненко А. Д. Измерения в психологии: математические основы. -
М: МГУ, 1993.
46. Наследов АД. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. - СПб.: Речь, 2006. - 392 с.
47. Окунь Я. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1974. -200 с.
48. Опря А. Т. Статистика (з програмованою формою контролю знань). Математична статистика. Теорія статистики. Навчальний посібник. - К.: Центр навчальної літератури, 2005. - 472 с.
49. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. / А. И. Орлов.- М.: Издательство "Экзамен", 2004. - 656 с.
50. Павлов Ю. В. Статистическая обработка результатов педагогического эксперимента. - М.: Знание, 1972.
51. Плохинский H. A. Биометрия. - 2-е изд. - М.: МГУ, 1970.
52. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей. (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы.) - М.: Наука, 1973. - 496 с.
53. Пятницын Б. Н. Философские проблемы вероятностных и статистических методов. - М.: Наука, 1976. - 335 с.
54. Райфа Г., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений. - М.: Статистика, 1977. - 359 с.
55. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. - М.: Финансы и статистика, 1982.
56. Руденко В. М., Руденко Н. М. Математичні методи в психології: підручник. - К.: Академвидав, 2009. - 384 с.
57. Север Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456с.
58. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. - СПб.: Речь, 2000. - 350 с.
59. Стивене С. Экспериментальная психология // Математические измерения. - М., 1960.
60. Суппес Я., Занес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. - С. 9-110.
61. Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. - Л.: ЛГУ, 1972.
62. Терехина А. Ю. Анализ данных методом многомерного шкалирования. - М: Наука, 1986.
63. Тутпубалин В. Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). - М.: Знание, 1977. - 63 с.
64. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. - М.: Мир, 1981.
65. Тьюки Дж. Обработка результатов наблюдений. - М.: Мир, 1981.
66. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. - М.: Финансы и статистика, 1995.
67. Факторный и дискриминантный анализ. - М.: Финансы и статистика,
1989.
68. Харман Г. Современный факторный анализ. - М.: Статистика, 1972. -486 с.
69. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.
70. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. - М.: Мир, 1974.
71. Холлендер М., Вулф ДА. Непараметрические методы статистики / Пер. с англ.; под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина - М.: Финансы и статистика, 1983.
72. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с.
73. Шеффе Г. Дисперсионный анализ / Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Наука, 1980. - 512 с.
74. Яглом И. М. Математические структуры и математическое моделирование. - М.: Сов. радио, 1980. - 144 с.
75. Abelson R. P. Mathematical models in social psychology.- In: Advances in experimental social psychology / Ed. L. Berkowitz. N. Y.: Acad. press, 1967, vol.3, p. 1-54.
76. Coombs C. H., Dawes R. M., Tversky A. Mathematical psychology: An elementary introduction, Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1970, 419 p.
77. Estes W. K. Toward a statistical theory of learning.- Psychol. Rev., 1950, vol. 57, p. 94-107.
78. Kerlinger F. N. Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston, New York, 1964, p. IX.
79. Kruskal J. B., Shepard R. N. Nonmetric variety of linear factor analysis.-Psychometrika, 1974, vol. 39, 2.
80. Thorndike R. L., Hagen E. Measurement and evaluation in psychology and education. N. Y.: L.: Wiley, 1961. 597 p.
Схожі статті
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Основні завдання та методи математичної статистики
Основні завдання та методи математичної статистики Математична статистика - це сучасна галузь математичної науки, яка займається статистичним описом...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Лемана-Розенблатта w2 n, m
Непараметричний критерій Лемана-Розенблатта типу омега-квадрат застосовується для перевірки однорідності двох незалежних вибірок. Як і за методом...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 1. ПРЕДМЕТ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
Основні завдання та методи математичної статистики Математична статистика - це сучасна галузь математичної науки, яка займається статистичним описом...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - ВСТУП
Психолог у своїй діяльності нерідко має справу з масивами емпіричної інформації і змушений будувати свої висновки в умовах невизначеності. Така ситуація...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Точкове оцінювання. Властивості статистичних оцінок
Точкове оцінювання Застосовують для приблизної оцінки Параметрів генеральної сукупності за статистиками вибірки. Спостережені вибіркові показники є...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Поняття статистичного оцінювання параметрів
Поняття статистичного оцінювання параметрів Основною метою статистичного оцінювання є визначення дійсних параметрів генеральної сукупності на основі...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Інтервальне оцінювання
В основі застосування методу найменших квадратів покладено умову Мінімізації суми квадратів відхилень вибіркових даних від тих, що визначаються оцінкою....
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.3. ПЕРЕВІРКА ОДНОРІДНОСТІ ВИБІРОК
У дослідженнях з педагогіки чи психології часто виникає необхідність з'ясувати, чи розрізняються генеральні сукупності, з яких узято вибірки. Наприклад,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерії асиметрії та ексцесу
При використанні методів математичної статистики надзвичайно важливо знати закон розподілу властивості, що вивчається. По суті, вже сама досліджувана...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.2. ГІПОТЕЗИ ЩОДО НОРМАЛЬНОГО РОЗПОДІЛУ ОЗНАК
При використанні методів математичної статистики надзвичайно важливо знати закон розподілу властивості, що вивчається. По суті, вже сама досліджувана...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Рівень статистичної значущості
Статистичний критерій - це вирішальне правило, що забезпечує математично обгрунтоване прийняття істинної і відхилення помилкової гіпотези. Статистичні...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Параметричні і непараметричні критерії
Статистичний критерій - це вирішальне правило, що забезпечує математично обгрунтоване прийняття істинної і відхилення помилкової гіпотези. Статистичні...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Статистичні критерії
Статистичний критерій - це вирішальне правило, що забезпечує математично обгрунтоване прийняття істинної і відхилення помилкової гіпотези. Статистичні...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Метод найменших квадратів
В основі застосування методу найменших квадратів покладено умову Мінімізації суми квадратів відхилень вибіркових даних від тих, що визначаються оцінкою....
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Методи статистичного оцінювання параметрів
Точкове оцінювання Застосовують для приблизної оцінки Параметрів генеральної сукупності за статистиками вибірки. Спостережені вибіркові показники є...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Значущість середнього (критерій Z, дисперсія відома)
Гіпотези про чисельні значення параметрів зустрічаються тоді, коли необхідно переконатися, що параметри центральних тенденції або мінливості відповідають...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.4. ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ ПРО ЧИСЕЛЬНІ ЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ
Гіпотези про чисельні значення параметрів зустрічаються тоді, коли необхідно переконатися, що параметри центральних тенденції або мінливості відповідають...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Стьюдента t
У дослідженнях з педагогіки чи психології часто виникає необхідність з'ясувати, чи розрізняються генеральні сукупності, з яких узято вибірки. Наприклад,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Колмогорова-Смірнова λ
Критерій Крамера-Велча Т побудований на підході оцінювання рівності математичних очікувань генеральних сукупностей, звідки взято вибірки. Статистика...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Критерій Крамера-Велча T
Критерій Крамера-Велча Т побудований на підході оцінювання рівності математичних очікувань генеральних сукупностей, звідки взято вибірки. Статистика...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 4. СТАТИСТИЧНЕ ОЦІНЮВАННЯ
Поняття статистичного оцінювання параметрів Основною метою статистичного оцінювання є визначення дійсних параметрів генеральної сукупності на основі...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 2.1. ЕМПІРИЧНІ РОЗПОДІЛИ
Статистичні показники, що розкривають властивості вибірки, можна представити такими основними групами: - Емпіричними розподілами (варіаційними,...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Нормовані дані
Квантилем Називається значення ранжированої змінної, що відокремлює від варіаційного ряду певну частку обсягу сукупності. Квантиль - загальне поняття. В...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Квантилі
Квантилем Називається значення ранжированої змінної, що відокремлює від варіаційного ряду певну частку обсягу сукупності. Квантиль - загальне поняття. В...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5. ПЕРВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
5.1. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДІВ ПЕРЕВІРКИ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ Поняття статистичної гіпотези Статистичною гіпотезою називається будь-яке припущення щодо виду...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Поняття статистичної гіпотези
5.1. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДІВ ПЕРЕВІРКИ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ Поняття статистичної гіпотези Статистичною гіпотезою називається будь-яке припущення щодо виду...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - 5.1. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДІВ ПЕРЕВІРКИ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
5.1. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДІВ ПЕРЕВІРКИ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ Поняття статистичної гіпотези Статистичною гіпотезою називається будь-яке припущення щодо виду...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Початкові та центральні моменти
Розрахунки показників МЦТ і ММ можна здійснити в MS Excel трьома способами з використанням: O математичних операцій за відповідних формул МЦТ і ММ; O...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Ймовірність подій
Випадкову подію можна передбачити лише з деякою ймовірністю. Ймовірність події - це чисельна міра об'єктивної можливості цієї події (інтуїтивне означення...
-
Математична статистика - Руденко В. М. - Метод максимальної правдоподібності
За цим методом (запропоновано К. Пірсоном) певна кількість вибіркових моментів (початкових vK або центральних mK, або тих і інших) прирівнюють до...
Математична статистика - Руденко В. М. - ЛІТЕРАТУРА